Скидка 50% На виниры без посещения стоматолога DR. Smile. Сверхтонкие, прочные и удобные!

Купить за 490руб. >>

Что такое GPU. Как работает и где применяется

GPU стал одним из важнейших компонентов в современных компьютерах, телефонах и ноутбуках. Без него на экранах наших устройств не было бы красочных изображений

GPU отвечает за обработку графики и обеспечивает плавную и качественную работу интерфейса пользователей, игр и мультимедийного контента. Благодаря высокой производительности GPU, пользователи видят картинки на своих устройствах в лучшем качестве. То есть без этой штуки не было бы на экране привычной нам красоты!




Что такое GPU

GPU — это специализированный процессор, который работает исключительно с графикой. Расшифровывается как Graphics Processing Unit, что в переводе на русский язык означает графический процессор. Он обрабатывает данные, связанные с отображением изображений, видео и 3D-графики. GPU имеет собственную память, которая используется для хранения текстур, шейдеров и других графических данных.

В телефонах и ноутбуках GPU управляет отображением интерфейса пользователя, запуском приложений, видео и игр. Благодаря современным мощным GPU, пользователи могут наслаждаться высококачественной графикой и плавным воспроизведением мультимедийного контента. GPU в ноутбуках и мобильных устройствах часто интегрирован в процессор или находится на отдельной графической карте. Такие устройства обеспечивают высокую производительность и качественное отображение графики.

Первые графические чипы были разработаны в конце 1970-х и начале 1980-х годов для обработки 2D-графики. Они использовались для вывода текста, изображений и простых графических элементов на экран.

С появлением трехмерной графики в играх и приложениях стало нужно использовать более мощные графические процессоры. В 1999 году компания NVIDIA выпустила первую видеокарту GeForce 256, которая стала первым универсальным графическим процессором. С тех пор GPU стали важной частью компьютеров и используются для работы с графикой, сложными вычислениями и майнингом криптовалют.

Графический процессор — это часть видеокарты, которая, собственно, и отвечает за вывод изображения на экран, а также содержит память, разъемы для подключения к монитору и другие компоненты. Основное различие между графическим процессором и видеокартой заключается в их функциональности. GPU специализируется на обработке графики и выполнении сложных вычислений, в то время как видеокарта — это устройство, которое содержит GPU вместе с другими компонентами, необходимыми для вывода изображения на экран.



Для чего нужен GPU

1. Отображение графики

Одной из основных функций GPU является отображение графических элементов на экране устройства. Он обрабатывает текстуры, шейдеры, модели и другие графические данные, чтобы создавать реалистичные изображения и видео.

2. Видеопроцессинг

GPU обеспечивает плавное воспроизведение видео высокого разрешения. Он выполняет декодирование и кодирование видео, обеспечивает коррекцию цветов и улучшенные эффекты.

3. Игровые технологии

Графический процессор особенно важен для игровых приложений. Он обеспечивает обработку трехмерной графики, освещения, теней, текстур и других элементов игрового мира, что позволяет создавать увлекательные и реалистичные игры.

4. GPU ускорение

GPU используется для выполнения вычислений высокой производительности в параллельных вычислениях. Он может ускорять обработку данных в алгоритмах и приложениях, требующих параллельных вычислений.

5. Майнинг криптовалют

В последние годы GPU стали активно использоваться для майнинга криптовалют, таких как биткоин или эфириум. GPU обеспечивает высокую вычислительную мощность, необходимую для выполнения сложных криптографических вычислений.

6. Машинное обучение и искусственный интеллект 

Их способность обрабатывать много данных одновременно позволяет делать это быстро и эффективно.

Основные различия между GPU и CPU

Графические процессоры (GPU) и центральные процессоры (CPU) — это два основных типа процессоров, которые используются в современных компьютерах, но они выполняют разные функции и имеют различные характеристики.

Центральный процессор (CPU) представляет собой универсальный процессор, который выполняет различные задачи, такие как выполнение инструкций программ, управление памятью, вводом/выводом данных и т. д. Он является «мозгом» компьютерной системы. А для чего нужен, графический процессор (GPU) вы уже знаете.

Как работает GPU (графический процессор)

Рассмотрим более подробно принцип работы GPU и основные аспекты его функционирования.

1. Архитектура GPU

— Графический процессор состоит из большого числа ядер, которые работают параллельно для обработки графических данных. Каждое ядро специализировано на выполнение определенных операций, таких как обработка текстур, расчет теней, выполнение шейдеров и других задач.

— GPU обладает высокой арифметической производительностью, что позволяет ему эффективно обрабатывать большие объемы данных и выполнение сложных вычислений.

2. Процесс обработки графики

— При обработке графики GPU принимает входные данные, такие как текстуры, модели, шейдеры и т. д., и обрабатывает их согласно заданным инструкциям.

— Данные передаются в виде пикселей, треугольников или буферов из оперативной памяти в память видеокарты (VRAM), где GPU выполняет с ними различные операции, такие как трансформации, освещение, текстурирование и так далее.

— Результат обработки передается обратно в память устройства и выводится на экран в виде изображения или видео.



Виды GPU

Существует несколько видов графических процессоров (GPU), каждый из которых имеет свои уникальные характеристики и применения.

1. Интегрированные GPU (IGPU)

Встроены в основную микросхему системной логики компьютера (чипсет) или центральный процессор (CPU). Обеспечивают базовую обработку графики и отображение «картинок» на экране без необходимости установки дополнительной видеокарты. iGPU обычно используются в ноутбуках, ультрабуках, планшетах и других мобильных устройствах, где важна компактность и энергоэффективность.

2. Дискретные GPU

Это отдельные устройства, устанавливаемые на отдельную видеокарту, которая подключается к материнской плате компьютера. Обладают более высокой производительностью и мощностью по сравнению с интегрированными GPU и позволяют запускать требовательные графические приложения и игры. Дискретные GPU широко используются в геймерских компьютерах, профессиональных рабочих станциях, серверах и других устройствах, где требуется высокая производительность в обработке графики.

3. Виртуальные GPU (VGPU)

Представляют собой программную эмуляцию физического GPU, которая может быть предоставлена виртуальным машинам на сервере. vGPU используются для виртуализации ресурсов графического ускорения в централизованных вычислительных средах, таких как виртуальные рабочие столы или облачные вычисления.

4. Интегрированные GPU на мобильных устройствах

На мобильных устройствах, таких как смартфоны и планшеты, часто используются интегрированные графические процессоры на базе ARM-архитектуры. Они обеспечивают хорошую производительность при работе с графикой для мобильных приложений, игр, видео и других задач.

Где применяется GPU

1. Индустрия игр

В играх графические процессоры обрабатывают трехмерные графику, свет, тени и анимацию. GPU делают игровой процесс более быстрым и плавным, что помогает создавать реалистичные эффекты и миры. Технологии как Ray Tracing и DLSS становятся популярными благодаря GPU.

2. Медицина

В медицине GPU используют для ...иза медицинских изображений из КТ, МРТ и ультразвуковых снимков. GPU позволяют быстро обрабатывать большие объемы изображений, проводить сложные вычисления и делать точные диагнозы. Они также помогают создавать виртуальные модели органов и тканей для обучения и подготовки к операциям.

3. Видео- и фотообработка

GPU часто используются для быстрой редакции фото- и видеоматериалов, применения фильтров, коррекции цветов, ретуширования и других эффектов. Благодаря графическим процессорам работа становится высококачественной и эффективной.

4. Машинное обучение и искусственный интеллект

GPU важны для машинного обучения и искусственного интеллекта: они обеспечивают высокую скорость обучения и работы нейронных сетей. Графические процессоры помогают обрабатывать большие объемы данных, распознавать образы, ...изировать текст и звук, создавать рекомендации и решать другие сложные задачи.

5. Финансовая ...итика и криптовалюты

В финансовой отрасли GPU применяются для ...иза рынка, прогнозирования трендов, выполнения сложных алгоритмов и обработки финансовых данных. Графические процессоры также используются для майнинга криптовалют, обеспечивая высокую скорость выполнения вычислений и обработки транзакций в блокчейне.

Температура графического процессора (GPU)

Графический процессор продолжительное время работает под нагрузкой, что может вызывать нагрев и увеличение температуры. Оптимальной считается температура GPU в диапазоне от 60 до 85 градусов Цельсия.

Высокая температура GPU может снизить производительность устройства из-за термального торможения, когда процессор автоматически снижает частоту работы для снижения тепловыделения. Кроме того, перегрев GPU может сократить срок службы устройства, привести к выходу из строя, вызывать нестабильную работу системы, сбои, зависания и другие проблемы.

Регулярный контроль и обеспечение оптимальной температуры GPU помогает предотвратить перегрев, проблемы с безопасностью и другие негативные последствия, обеспечивая стабильную и эффективную работу компьютера или другого устройства.

Читайте также про войну процессоров и слияние архитектур: