Эксперты нашли возможность заглянуть в будущее, используя машинное обучение

Эксперты нашли возможность заглянуть в будущее, используя машинное обучение

3 Ноября 2022

Исследователи из Университета штата Огайо открыли новый способ прогнозирования поведения земных процессов, к примеру, изменение погоды на Земле. Они используют совершенно высокоэффективный алгоритм, который в сочетании с резервуарными вычислениями следующего поколения может изучать пространственно-временные хаотические системы за долю секунды.

Исследователи проверили свой метод, предсказав поведение атмосферной модели погоды. Это сложная задача, которая широко исследовалась в прошлом. Алгоритм команды штата Огайо является более точным и требует до 1 250 меньше обучающих данных для получения более качественных прогнозов, чем его конкурент, традиционные алгоритмы машинного обучения.

Очень интересно, так как мы считаем, что это значительный прогресс с точки зрения эффективности обработки данных и точности прогнозирования в области машинного обучения, -- сказал Вендсон Де Са Барбоза, ведущий автор и научный сотрудник в области физики в штате Огайо.




Ученый отметил, что научиться предсказывать чрезвычайно хаотичные системы -- это большая физическая задача, и их понимание может проложить путь к новым научным открытиям и прорывам.

Ученые со временем смогут предсказывать не только изменение погоды, но и поведение человеческого организма.

Это означает, что исследование однажды может быть использовано для лучшего понимания контроля и интерпретации сердечных заболеваний, а также множества других проблем, -- подчеркнул Вендсон Де Са Барбоза