Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) совместно с исследователями РАНХиГС обучили нейросеть находить соответствия между способностью человека противостоять кибермошенникам и его аватаркой в социальных сетях. Об этом "Газете.Ru" рассказали в СПб ФИЦ РАН.
Социальные сети являются местом высокой активности киберпреступников. Их деятельность направлена на самые разные цели, ключевые из которых связаны с нанесением экономического и репутационного ущерба людям и компаниям. Поэтому крайне актуальной является разработка эффективных методов и сервисов для повышения безопасности пользователей соцсетей.
"Мы исходим из того, что реакция пользователей на разные социоинженерные атаки злоумышленников зависит от выраженности у них психологических особенностей, в частности от психологической защиты. Мы смотрим на странице аккаунта, что публикует пользователь на стене, какие фотографии и данные он о себе ввел, с кем он дружит. На основе этих данных мы оцениваем выраженность у пользователя психологических особенностей, а уже на основе этой информации предсказываем защищенность пользователей", – пояснил "Газете.Ru" младший научный сотрудник Лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики (ЛТиМПИ) СПб ФИЦ РАН Федор Бушмелев.
...из каждого пользователя вручную требует очень много ресурсов. Одним из способов повышения эффективности этой работы является автоматизация, например, с помощью нейросетей. Одну из таких нейросетей создала команда ученых.